Byggt för stora B2B-säljteam
Din organisation har 20+ säljare och behöver smarta datakällor.
Vem är detta för?
B2B-organisationer med stora säljteam som arbetar strukturerat med pipeline i hög volym.
- Etablerade bolag med 20+ säljare
- Strukturerat pipeline-arbete
- Hög volym av både prospektering och kundbearbetning
Primära behov
- Stora datamängder med segmentering
- Automatiserade listor till team leads
- CRM-integration med tydlig spårning
- Intelligent leaddistribution
Med Funnelfeedrs prospektlistor ser vi en close rate på runt 3%.
Roger MiltonEniro Group
Sales Operations som driver ditt team mot målet
Funnelfeedr ger säljledare full insyn i pipelinens hälsa, säljarnas prestation och prognosnoggrannhet — så att varje affär rör sig framåt och inget mål lämnas åt slumpen.
Automatisk pipelineförflyttning
- Affärer fortskrider automatiskt baserat på loggade aktiviteter
- Inaktiva affärer flaggas när engagemanget sjunker
- Stadiekriterier definierade av din säljprocess
- Pipelinen speglar alltid det verkliga läget för varje affär
Prognoser du faktiskt kan lita på
- AI-driven prognos baserad på verklig aktivitet, inte bara säljarinput
- Hälsobedömning av affärer som lyfter risker tidigt
- Gapanalys som visar vad som krävs för att nå målet
- Historisk trenddata för mer träffsäker planering
En-till-en-möten som verkligen gör skillnad
- Autogenererade en-till-en-underlag per säljare
- Vinster, förluster och körda affärer markerade
- Coachingmöjligheter från samtals- och mejlanalys
- Prestandatrender period över period
Full insyn över hela säljteamet
- Realtidsdashboard med prestation på säljarnivå
- Aktivitetsmättal: samtal, mejl, möten och bokningar
- Konverteringsgrad per säljare, stadium och segment
- Topplistor som driver hälsosam konkurrens
Vanliga utmaningar
Inaktuell publik data
Säljarna jobbar ineffektivt.
Svårt att segmentera tydligt
Svårt att segmentera över geografi, bransch och storlek.
SalesOps uppdaterar CRM manuellt
SalesOps lägger tid på att manuellt uppdatera CRM-data.
Inkonsistent arbetsmetodik
Stora team kämpar med inkonsistent arbetsmetodik.
Kampanjer bygger på gammal info
Kampanjer får sämre konvertering.