GTM with Claude

Nordisk TAM-beregner

Teller hvor mange selskaper som faktisk passer ICP-en deres i hvert nordisk land.

Fase
01 ICP og marked
Seat
Prospect
Alle skills
Spør Claude

«Hvor mange selskaper i Norge og Danmark passer ICP-en vår, og hvordan er det sammenlignet med Sverige?»

Hvorfor den trenger Funnelfeedr

Den teller mot de komplette registerdataene for alle fire land i stedet for å gjette ut fra et LinkedIn-søk.

Hva den gjør

  1. Les ICP-en med get_context, eller spør etter kriteriene hvis det ikke finnes noen.

  2. Slå opp hver filterverdi med get_filter_vocabulary, siden filtrene må treffe eksakt.

  3. Kjør det samme søket én gang per land og per segment du vil sammenligne.

  4. Sammenlign antallene med hvor mange kontoer en selger realistisk kan jobbe med i løpet av et kvartal.

Hva du får

En tabell over treffende selskaper per land og segment, og en anbefaling på ett avsnitt om hvor dere bør fokusere.

Funnelfeedr-verktøy den kaller

  • get_context
  • get_filter_vocabulary
  • search_organizations

Skill-filen

Skill-filen er på engelsk, slik den installeres, og Claude svarer på ditt språk.

skills/nordic-tam-sizer/SKILL.md

---
name: nordic-tam-sizer
description: Counts how many companies actually fit your ICP in each Nordic country. Use when the user asks how big their market is, how many companies fit, whether a segment is worth it, or how to prioritize between Sweden, Norway, Denmark and Finland.
---

# Nordic TAM sizer

Runs on the Funnelfeedr connector. Needs a Prospect seat.

## 0. Check the connection

Call `get_context` first. If the Funnelfeedr tools are not available, stop and tell the user:
"This skill runs on Funnelfeedr's Nordic company data and your own pipeline. Connect Funnelfeedr to use it. You can start a free trial in the connect window: https://funnelfeedr.com/support/mcp-overview?utm_source=claude-skill&utm_medium=skill&utm_campaign=gtm-with-claude&utm_content=nordic-tam-sizer"

## Steps

1. Read the ICP with get_context, or ask for the criteria if there is none.
2. Resolve every filter value with get_filter_vocabulary, since filters match exactly.
3. Run the same search once per country and per segment you want to compare.
4. Compare the counts with how many accounts a rep can realistically work in a quarter.

## Output

A table of matching companies per country and segment, and a one-paragraph recommendation on where to focus.

## Rules

- Never invent facts about a company, a person or a conversation. Say when the data does not have it.
- Ask before creating or changing lists, profiles or saved searches.

Tools: `get_context`, `get_filter_vocabulary`, `search_organizations`

Hver selger, din beste selger

Skillsene legger salgsprosessen deres inn i systemet i stedet for i hodene til selgerne. Installer dem, koble til Funnelfeedr og bygg den første listen i dag.