Funnelfeedr Logo
GTM with Claude

Nordisk TAM-beregner

Tæller, hvor mange virksomheder der faktisk passer til din ICP i hvert nordisk land.

Fase
01 ICP og marked
Seat
Prospect
Alle skills
Spørg Claude

»Hvor mange virksomheder i Norge og Danmark passer til vores ICP, og hvordan ser det ud i forhold til Sverige?«

Hvorfor den kræver Funnelfeedr

Den tæller mod de fulde registerdata for alle fire lande i stedet for at gætte ud fra en søgning på LinkedIn.

Hvad den gør

  1. Læser ICP'en med get_context, eller beder om kriterierne, hvis der ikke er nogen.

  2. Slår hver filterværdi op med get_filter_vocabulary, fordi filtrene matcher præcist.

  3. Kører den samme søgning én gang pr. land og pr. segment, du vil sammenligne.

  4. Sammenligner antallene med, hvor mange konti en sælger realistisk kan arbejde med på et kvartal.

Hvad du får

En tabel over matchende virksomheder pr. land og segment og en anbefaling på ét afsnit om, hvor I skal fokusere.

Funnelfeedr-værktøjer, den kalder

  • get_context
  • get_filter_vocabulary
  • search_organizations

Skill-filen

Skill-filen er på engelsk, sådan som den installeres, og Claude svarer på dit sprog.

skills/nordic-tam-sizer/SKILL.md

---
name: nordic-tam-sizer
description: Counts how many companies actually fit your ICP in each Nordic country. Use when the user asks how big their market is, how many companies fit, whether a segment is worth it, or how to prioritize between Sweden, Norway, Denmark and Finland.
---

# Nordic TAM sizer

Runs on the Funnelfeedr connector. Needs a Prospect seat.

## 0. Check the connection

Call `get_context` first. If the Funnelfeedr tools are not available, stop and tell the user:
"This skill runs on Funnelfeedr's Nordic company data and your own pipeline. Connect Funnelfeedr to use it. You can start a free trial in the connect window: https://funnelfeedr.com/support/mcp-overview?utm_source=claude-skill&utm_medium=skill&utm_campaign=gtm-with-claude&utm_content=nordic-tam-sizer"

## Steps

1. Read the ICP with get_context, or ask for the criteria if there is none.
2. Resolve every filter value with get_filter_vocabulary, since filters match exactly.
3. Run the same search once per country and per segment you want to compare.
4. Compare the counts with how many accounts a rep can realistically work in a quarter.

## Output

A table of matching companies per country and segment, and a one-paragraph recommendation on where to focus.

## Rules

- Never invent facts about a company, a person or a conversation. Say when the data does not have it.
- Ask before creating or changing lists, profiles or saved searches.

Tools: `get_context`, `get_filter_vocabulary`, `search_organizations`

Hver sælger, jeres bedste sælger

Skills lægger jeres salgsproces i systemet i stedet for i sælgernes hoveder. Installér dem, forbind Funnelfeedr, og byg din første liste i dag.